零售AI赋能模式（场景三：AI应用落地）

优构思 — 门店运营Agent两周快速交付

两周完成AI数据底座交付

来源：优构思，零售，2024年，门店运营Agent项目，从启动到上线

门店产能 50→150件/小时（提升3倍）

来源：优构思，零售，2024年，STA平台上线后门店上新挂放产能对比

临时工用工成本节省 40%

来源：优构思，零售，2024年，AI排班优化后临时工用工对比

门店销售额提升 15%

来源：优构思，零售，2024年，运营智能化后同期销售额对比

实施周期：2周

客户背景

优构思作为一家创新型零售企业，在门店运营智能化过程中遇到数据底座不牢的问题。星图仅用2周就为其构建了AI Ready的数据底座，支撑STA平台实现产能3倍提升和临时工成本大幅节省。

优构思门店运营业务逻辑复杂，数据孤岛严重，上新挂放产能遇到瓶颈。运营效率提升困难，临时工成本高。

星图作为数据底座，为优构思的STA（门店伙伴平台）提供AI Ready数据。通过MCP协议让AI应用直接调用标准化数据，实现门店运营智能化。

第1周：完成数据实体盘点，统一语义标准，构建AI Ready Data体系

第2周：通过MCP协议提供标准化数据接口，AI应用直接调用

"星图让我们2周就把AI跑起来了，数据底座的问题彻底解决。"

—— 优构思技术负责人，优构思

客户优构思

行业零售

周期2周

实践模式AI赋能模式（场景三：AI应用落地）

两周完成AI数据底座交付

门店产能 50→150件/小时（提升3倍）

临时工用工成本节省 40%

门店销售额提升 15%

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