司南数据携手广汽丰田：智能制造的创新实践

在汽车制造行业的数字化浪潮中，广汽丰田积极探索智能制造转型之路，司南数据成为其重要的合作伙伴，共同书写了智能制造的新篇章。

一、项目背景：突破数据困境，迈向智能制造

在数字化转型前，广汽丰田面临着诸多数据难题。系统数量众多，导致跨系统数据不一致、数据质量欠佳，数据治理缺乏统一标准和流程，数据共享与运用手段匮乏，大量数据的价值未能得到充分挖掘。这些问题严重制约了企业向智能制造迈进的步伐。

二、司南数据解决方案

（一）构建完善的数据治理体系

司南数据为广汽丰田制定了全面的数据治理政策、制度和规范。从数据架构的设计，到数据标准的统一，再到数据资产的有效管理，都有详细的规定。通过《数据架构管理办法》《业务数据标准设计规范》等一系列文件，明确了数据治理的各个环节，确保数据的准确性、一致性和可用性，为智能制造提供了坚实的数据基础。

（二）打造强大的数据服务平台

搭建的数据服务平台集成了数据门户、主数据管理、自助分析等丰富功能。主数据管理模块保证了企业核心数据的统一，避免数据冲突；自助分析功能让各部门能够根据自身需求自主探索数据价值，为决策提供有力支持。数据质量、数据标准和数据安全等模块的协同工作，保障了数据的高质量流转和使用安全。

（三）推动数据驱动的智能制造应用

在生产制造环节，司南数据助力广汽丰田利用数据实现生产过程的精细化管理。通过对设备运行数据的实时监测与分析，提前预测设备故障，安排预防性维护，减少设备停机时间，提高生产效率。在供应链管理方面，整合供应商、库存和生产数据，实现精准采购和库存优化，降低成本，提升供应链的协同效率。

三、项目成果：智能制造成效显著

合作成果斐然，广汽丰田在数据治理上实现了规范化和高效执行，数据质量大幅提升，完整率、准确率均达到 80%，一致性更是高达 100%。数据开发效率显著提高，数据入湖、数据开发和服务开发时间分别节省 100 天、80 天和 80 天。数据资产沉淀效果显著，数据标准引用度达到 80%，减少了数据重复开发，缩短了数据获取周期，降低了数据调用成本。

四、项目意义与展望

司南数据与广汽丰田的合作，为汽车制造行业的智能制造转型提供了成功范例。未来，双方将继续深化合作，不断探索数据在智能制造领域的更多应用场景，推动广汽丰田在智能制造道路上持续创新，也为整个行业的数字化发展贡献宝贵经验。